文章摘要
王晖1, 韩新阳2, 胡兆光2, 王广生3.基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划[J].电力系统自动化,2000,24(2):-. DOI: .
.[J].Automation of Electric Power Systems,2000,24(2):-. DOI: .
基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划
DOI:
关键词: 电网规划  遗传算法  模糊控制
KeyWords: 
上网日期:1900-01-01
基金项目:
作者单位
王晖1, 韩新阳2, 胡兆光2, 王广生3 (1北京航空航天大学计算机系 北京 100083)(2国家电力公司动力经济研究中心 北京 100761)(3中国电 
摘要:
      用遗传算法求解优化问题时,要花费大量时间对基因进行测试、组合,速度较慢。另外,遗传算法的性能还强烈地依赖于一些相关参数(例如交叉和变异的概率)的选取。文中以电网规划为背景,对简单遗传算法(SGA)进行了多方面改进,得到模糊控制遗传算法(FLCGA)。该算法速度快,收敛到全局最优解的概率大。与基于传统遗传算法的电网规划比较,FLCGA具有明显的优越性。
Abstract:
      
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